门禁系统中指纹识别技术的组成构造
2023-09-29 00:00:00
目前市场上指纹识别系统很多,但是其结构都大似相同,都是由指纹采集分类、指纹辨别匹配和指纹压缩存储这三部分组成,现在让我们来做个简单介绍吧。
一、指纹采集分类
指纹的采集和分类是指纹识别系统的第一道环节。我们首先需要通过光学或者COMS指纹采集机对指纹进行采集,一般是使用2次采取对比的方法,即把第一次采集的指纹和第二次采集的指纹进行对比,相对应则保存信息,添加到指纹识别数据库。如果采集的指纹不合格,识别设备将会发出提示音,提示重新采集。这是为了能保证指纹的采集质量所采取的措施。
指纹采集的同时也进行分类,分类的目的是减少搜索空间,提识别速度,方便对大容量的指纹进行管理。其原理是用指纹分析器,对前面指纹采集形成的数组,根据指纹的脊和谷流向进行分类,分成尖拱类、拱类、左环类、右环类及漩涡类等等类别。
二、指纹辨别匹配
指纹识别系统的核心是算法,可以说算法很大程度上决定了识别率和识别速度。例如Biokey算法,这种算法具有快速、准确的特点,采用的是一对一和一对N的指纹识别算法,它可以1到5S内对2000~6000枚指纹进行指纹识别。
三、指纹的压缩和存储
指纹的压缩目的在于节省存储空间,其对算法的要求是对指纹图像进行压缩时,尽量保持指纹细节特征点信息,解压缩后对提取指纹细节特征精度的影响较小。指纹图像常见的压缩算法有JPEG、WSQ及EZW等几种,这里就不一一讲解了。
好了,关于指纹识别系统我们就简单介绍到这了,希望对你有所帮助。